Главней всего – погода в доме
Попсовая песня
Заходи, случайный читатель. Почерпни порцию других странных идей.
Пока в алкоголизме проходили праздники, IoT из говна и палок беспристанно трудился. И теперь можно даже продемострировать результаты. Чтобы было что сравнивать – на одном графике приведены две температуры – до включения отопления в квартире, и после. Разница видна невооруженным взглядом.
Raspberry Humidity Graph
Если говорить о технической составляющей, то тут, как всегда все непросто. Из важного, пожалуй, можно отметить несколько моментов:
- Данные отправлялись скриптом почти каждые 5 секунд, поэтому данных получилось много. Около 123 000 записей за период с ноября по конец января.
- Данные пришлось нормализовать для удобоваримого просмотра. Использовался для этих целей Excel.
- Библиотека, которая использовалась для DHT11 & DHT22 каждый пятый результат выдавала неадекватным. Проиходит это из-за спорного опроса датчика, который выдает резуальтаты в виде 7 значного числа. Пришлось это вычищать. Хотя, гораздо проще чистить скриптовой проверкой.
- Py библиотека работает на порядок лучше и стабильнее.
- Excel не может рисовать графики на 90 тысяч строк.
- DHT, судя по всему, врет с влажностью. Но это не точно.
- Ну и Raspberry Pi – это как всегда прекрасно.
- Подробности можно прочитать вот по изначальному посту – RasPiESP+C
На этом, сегодняшняя страничка британских ученых завершена.
Удачных вам исследований.
